Uno de los problemas al utilizar herramientas de IA como ChatGPT, Claude o Gemini es obtener respuestas demasiado genéricas, datos incorrectos o resultados realmente no podemos usar. Muchas veces estos problemas vienen dados por errores al escribir prompts en estas herramientas.
Identificar los errores al escribir prompts nos ayuda a mejorar los resultados, reduciendo las respuestas irrelevantes y aprovechar mejor las posibilidades de la inteligencia artificial.
Para mejorar un prompt la clave es proporcionar toda la información que la IA necesita, definir el resultado esperado y comprobar que la respuesta cumple tus requisitos y es correcta en su contenido.
Entre los problemas que pueden causar la IA, independientemente de que el prompt sea correcto, están interpretar mal una petición o no tener información actualizada para generar una respuesta correcta.
En este post vamos a tratar algunos errores que se suelen cometer al escribir prompts, ejemplos con correcciones y una metodología que puedes aplicar para revisar tus prompts y resultados antes de utilizarlos en el trabajo.
Escribir instrucciones demasiado ambiguas
Cuando escribimos prompts, es fácil caer en la tentación de escribir algo rápido e incompleto.
Hay casos como traducir un texto o resumir un informe que una IA puede desarrollar perfectamente con una instrucción muy breve.
Hay otras tareas que requieren un objetivo, un público o unas condiciones concretas para que la respuesta generada nos resulte útil.
Por ejemplo, pedir una explicación sobre un tema sin indicar qué nivel técnico tienen los que lo van a leer o qué se pretende conseguir con esa explicación.
Cuanta más información aportemos, más se va a parecer la respuesta que obtenemos de la IA a algo que podamos utilizar.
Prompt incorrecto: Escribe un post sobre liderazgo para LinkedIn.
Prompt mejorado: Redacta una publicación para LinkedIn dirigida a mandos intermedios del sector industrial. Explica tres medidas prácticas para gestionar la resistencia al cambio cuando se implanta un nuevo software de gestión. Utiliza un tono profesional, directo y cercano. Incluye un ejemplo concreto y termina con una pregunta que invite a comentar. Extensión: entre 200 y 250 palabras.
Vemos claramente que en el segundo prompt reduce la ambigüedad, centrando las interpretaciones posibles y definiendo mejor el entregable.
Consejo: Cuando terminemos de escribir un prompt, conviene repasarlo, comprobando que hemos explicado qué queremos obtener y para qué lo vamos a utilizar.
Los detalles deben añadirse con el objetivo de orientar y dar un mayor nivel de detalle a la respuesta, evitando añadir información inconsecuente para la tarea.
No aportar suficiente contexto
Cuando no le aportamos a la IA toda la información necesaria para realizar una tarea, la IA lo que va a hacer es dar por supuestos todos los datos que necesita para realizar la tarea.
Si la IA no tiene la información adecuada sobre el sector, el cliente, los recursos disponibles o el problema que necesitas resolver, el texto que genere va a ser correcto en términos genéricos, pero seguramente inadecuado para el objetivo que buscamos.
El contexto permite adaptar la respuesta a una situación concreta, en lugar de recibir recomendaciones genéricas.
Prompt incorrecto: Prepara una propuesta para vender cursos de software a una empresa.
Prompt mejorado: Somos una consultora tecnológica que imparte formación a empresas. Necesitamos preparar una propuesta comercial para el responsable de tecnología de una empresa de logística con 300 empleados. La compañía quiere mejorar el uso de Excel y empezar a aplicar inteligencia artificial en tareas administrativas. Redacta una propuesta centrada en los posibles beneficios operativos, las necesidades de formación y la aplicación responsable de estas herramientas. No inventes datos sobre el cliente ni prometas resultados que no estén demostrados.
Consejo: todos los datos relevantes que podamos aportar van a mejorar la respuesta que obtengamos. Además del texto del prompt, podemos adjuntar documentos e imágenes, o resumir la información relevante.
Es conveniente prensar que escribir un buen prompt nos puede llevar un rato, el contexto puede ser extenso.
Pedir resultados contradictorios
Es muy común darle, sin querer, órdenes contradictorias a una IA.
Un ejemplo puede ser incluir requisitos incompatibles dentro de una misma instrucción, como pedir un análisis exhaustivo que tenga un párrafo de extensión máxima.
Para poder generar una respuesta cumpliendo con ambas condiciones, la IA tendrá que sacrificar muchos detalles.
Prompt incorrecto: Haz un análisis completo y muy detallado del balance financiero en un único párrafo de cinco líneas.
Prompt mejorado: Analiza el balance financiero adjunto. Primero, redacta un resumen ejecutivo de un máximo de cinco líneas con los principales riesgos y conclusiones. Después, presenta una tabla con los indicadores de liquidez y endeudamiento, sus valores y una interpretación breve. Utiliza exclusivamente las cifras disponibles en el documento y señala cualquier dato que falte.
En el segundo prompt se indican claramente los dos objetivos: por un lado, resumir y por otro desarrollar el análisis donde sí que habrá detalle.
Consejo: Es muy conveniente repasar el prompt que hemos escrito, especialmente si es largo.
La brevedad y la exhaustividad no son compatibles, como tampoco lo son la sencillez y un alto nivel técnico, o pedirle creatividad y que a la vez cumpla una plantilla rígida.
En caso de necesitar varios resultados es mejor escribir varios prompts, de forma consecutiva, en el mismo chat, donde planteemos cada uno de los objetivos en un propmpt de forma secuencial.
No establecer restricciones ni límites
Las IAs tienen un sesgo de anclaje por el que quieren complacernos y suelen incluir explicaciones innecesarias, desviarse del tema o añadir información que no hemos solicitado.
Añadir restricciones cuando escribimos un prompt sirve para delimitar el contenido, aunque el modelo puede no cumplirlas.
Prompt incorrecto: Resume este contrato.
Prompt mejorado: Analiza el contrato adjunto y extrae únicamente las cláusulas relacionadas con las penalizaciones por demora. Para cada cláusula, indica el apartado del documento, el supuesto que activa la penalización y la consecuencia prevista. No añadas introducciones ni conclusiones generales. Si no encuentras cláusulas relacionadas con penalizaciones por demora, responde: «No se han encontrado cláusulas de penalización por demora en el documento». No interpretes la ausencia de una cláusula como una conclusión jurídica sobre el contrato.
Consejo: es conveniente especificar qué debe incluir la respuesta y qué debe excluir, al igual que indicar qué información puede utilizarse y cómo debe comunicar las lagunas en el conocimiento, de lo contrario puede inventarse información para generar una respuesta.
No especificar el formato de salida
Una respuesta generada por una IA puede contener información útil pero no servirnos para utilizarla directamente por encontrarse en un formato inadecuado.
Podemos pedirle a la IA que genere un informe narrativo, una tabla comparativa o una lista de acciones, para que se encuentre en el formato que necesitamos presentar, o que sea fácil para revisarla.
Prompt incorrecto: Compara ChatGPT, Claude y Gemini para una empresa.
Prompt mejorado: Prepara una comparación de ChatGPT, Claude y Gemini para una empresa que quiere utilizar IA en tareas administrativas. Presenta una tabla con estas columnas: herramienta, capacidades relevantes, limitaciones, opciones de gestión empresarial, consideraciones de privacidad y fuentes oficiales consultadas. Si no puedes verificar un dato, indica «No verificado». No asignes una puntuación global sin definir antes los criterios de evaluación.
El formato que le hemos indicado en el segundo prompt obliga a organizar la información, facilitando detectar diferencias y datos pendientes de comprobar.
Pedirle que cite las fuentes nos sirve para verificar la información generada.
Consejo: se puede especificar que el formato de salida sea una tabla, una lista, un informe, un correo, una presentación o una salida estructurada.
La IA puede reorganizar la información de forma fácil y rápida, lo que nos puede facilitar mucho el trabajo mecánico y laborioso de estructurar manualmente la información en ese formato.
Dar por hecho que la IA conoce información que no has proporcionado
Hay muchos documentos que la IA no tienen disponibles como documentación interna de nuestra empresa o conversaciones de chat.
Si la información no se encuentra en el contexto, la IA puede ofrecer una respuesta incompleta o basada en una suposición incorrecta.
Prompt incorrecto: Calcula la desviación de ventas respecto al trimestre pasado según los datos que comentamos.
Prompt mejorado: Calcula la variación porcentual de las ventas del segundo trimestre respecto al primero utilizando únicamente estos datos:
Q1: software, 45.000 €; servicios, 12.000 €.
Q2: software, 52.000 €; servicios, 9.500 €.
Presenta una tabla con las ventas de cada trimestre, la diferencia absoluta y la variación porcentual. Si una cifra necesaria no está disponible, indícalo. No inventes datos adicionales.
En el segundo prompt, indicamos las cifras que necesita y especifica cómo presentar el cálculo.
Consejo: Recuerda adjuntar toda la información relevante al escribir el prompt, como documentos relevantes, copiar los datos necesarios en el chat o resumir los requisitos que tiene que cumplir.
Asignar un rol experto sin definir la tarea
Una opción al escribir un prompt que permite mejorar mucho las respuestas consiste en asignar un rol a la IA en el momento en el que escribimos el prompt.
Asignar un rol sirve para que la IA acceda a un conjunto de información específica sobre ese tema, como por ejemplo si le pedimos que responda como un abogado experto accederá a documentación legal.
Sin embargo, solo especificar el rol no garantiza que la información sea correcta ni sustituye a aportar todos los datos necesarios para resolver el problema.
Prompt incorrecto: Actúa como un experto en ciberseguridad. Explícame la ciberseguridad.
Prompt mejorado: Actúa como un consultor de ciberseguridad especializado en aplicaciones web. Prepara una lista de verificación de diez controles que un equipo de desarrollo debería revisar antes de publicar una API en producción. Para cada control, explica brevemente qué riesgo ayuda a reducir y cómo comprobarlo. Distingue las recomendaciones generales de los requisitos normativos y no afirmes que la lista garantiza la seguridad de la aplicación.
En este segundo prompt definimos el perfil, el público, la tarea, la estructura y los límites de la respuesta.
Consejo: Los roles sol útiles cuando ayudan a establecer un enfoque profesional para desarrollar una tarea concreta.
En muchos casos es más importante explicar con detalle el contexto y el resultado deseado que añadir un rol de experto en un determinado tema.
Mezclar demasiadas tareas en un mismo prompt
Pedir varias tareas en un mismo prompt hace que la IA se centre en una de ellas y las demás queden a medias.
Si tengo un documento que quiero resumir para entenderlo, generar un informe para dirección y hacer una tabla comparativa basada en el informe, lo ideal no es pedir las tres tareas en un prompt, sino secuenciarlas en tres prompts consecutivos.
Otro ejemplo puede ser analizar un informe, explicar sus conclusiones, generar un gráfico y redactar un correo: en un primer prompt podemos comprobar que el análisis es correcto y después continuar con el resto de las tareas.
Prompt incorrecto: Lee este informe en inglés, tradúcelo, analiza las cifras, genera un gráfico en Python y redacta un correo para mi jefe.
Prompt mejorado: Trabajamos en tres fases:
- Primer prompt: Lee el informe adjunto y extrae en español los cinco indicadores numéricos más relevantes, indicando dónde aparecen. No inventes cifras. Si el documento no contiene información suficiente para una fase, indícalo.
- Segundo prompt: Traduce el informe a español.
- Tercer prompt: Analiza las cifras y genera un gráfico que las represente.
- Cuarto prompt: Redacta un correo para mi jefe donde se explique los principales resultados y envíale el análisis.
Consejo: Trata siempre de dividir una tarea compleja en subtareas más simples, especialmente cuando un resultado dependa de otro.
No establecer reglas para reducir las respuestas inventadas
Cuando ocurre una alucinación la IA puede producir información incorrecta con un tono convincente.
Si le damos instrucciones precisas, podemos reducir algunos errores, aunque no eliminamos totalmente el riesgo de que aparezcan.
Es importante añadir estas sentencias en el prompt cuando trabajamos con datos especialmente sensibles como contratos, políticas internas, cifras financieras, normativa o información técnica.
Prompt incorrecto: Busca las normas de la empresa sobre el trabajo remoto en este documento.
Prompt mejorado: Responde a la pregunta «¿Cuál es la política de trabajo remoto?» utilizando exclusivamente el documento adjunto.
- Identifica los fragmentos que respaldan la respuesta.
- Distingue las afirmaciones explícitas de las inferencias.
- No utilices información externa ni completes los vacíos con suposiciones.
- Si el documento no contiene información suficiente, responde exactamente: «Información no disponible en el documento».
- No presentes una interpretación como si fuera una norma expresamente recogida en el texto.
Las tres últimas sentencias del prompt sirven para evitar que la inteligencia artificial suponga o se invente información.
Las sentencias limitan la respuesta a una sola fuente, el documento.
Aunque añadamos estas sentencias no evitamos totalmente las alucinaciones. Sigue siendo necesario comprobar el texto generado para comprobar que las citas existen y que la interpretación que ha hecho la IA sea correcta.
Consejo: Es importante indicarle a la IA en los prompts que reconozca la incertidumbre, identifique sus fuentes y señale la información ausente de forma explícita.
Aceptar la primera respuesta sin revisarla ni iterar
A veces no conseguimos el resultado esperado al primer intento. Aunque la IA haya entendido el propósito de la tarea, el tono, el enfoque o la interpretación pueden no ser correctos.
Prompt incorrecto: No me sirve. Hazlo mejor.
Prompt mejorado: El análisis financiero está bien estructurado, pero el texto resulta demasiado académico. Reescribe el documento manteniendo las cifras, los cálculos y las conclusiones originales. Utiliza frases más cortas, voz activa y un enfoque orientado a la toma de decisiones. No añadas nuevos datos ni modifiques las conclusiones numéricas. Al final, enumera brevemente los cambios realizados.
En el segundo prompt le indicamos a la IA criterios concretos que debe revisar e indicamos qué elementos no deben modificarse.
Consejos: Cuando no entendamos el motivo por el que una IA ha generado una respuesta, podemos hacerle preguntas, por ejemplo:
- ¿Qué información te falta para mejorar esta respuesta?
- ¿Qué supuestos has utilizado?
- ¿Qué información estás usando para generar esta respuesta?
Cuando empieces a utilizar prompts, aprende los frameworks para prompts
Los frameworks para prompts son reglas mnemotécnicas que ayudan a recordar toda la información que podemos añadir a un prompt para obtener respuestas más precisas, relevantes y consistentes.
En lugar de improvisar cada petición, podemos tener una lista de las partes importantes que nos ayudan a recordar todo lo que podemos añadir.
Aquí tienes nuestra guía de frameworks para prompts.
Tres frameworks principales:
- RTF (Role, Task, Format): define el rol que debe adoptar la IA, la tarea que debe realizar y el formato de la respuesta.
- CO-STAR (Context, Objective, Style, Tone, Audience, Response): estructura el contexto, el objetivo, el estilo, el tono, el público destinatario y el tipo de respuesta.
- RISEN (Role, Instructions, Steps, End goal, Narrowing): establece el rol, las instrucciones, los pasos que debe seguir, el resultado esperado y las restricciones.
Ejemplos prácticos de uso de los frameworks para prompts:
Ejemplo 1. Aplicando RTF:
- Rol: Actúa como un experto en marketing digital
- Tarea: Diseña una campaña para promocionar una cafetería local en Instagram
- Formato: Presenta cinco publicaciones con su texto y sus hashtags en una lista numerada
Ejemplo 2. Aplicando CO-STAR:
- Contexto: Tenemos una tienda de ropa online que quiere aumentar sus ventas durante las rebajas.
- Objetivo: Propón tres estrategias comerciales.
- Estilo, tono y audiencia: Utiliza un estilo profesional, un tono directo y un lenguaje sencillo, dirigido a pequeños empresarios.
- Respuesta: Presenta cada estrategia con sus ventajas y un ejemplo práctico.
Consejo: Cuando empieces a trabajar con prompts puedes tener una chuleta con las partes de los prompts siempre a mano, hasta que dejes de necesitarla.
Forma a tu equipo para utilizar la IA con criterio
En SocraTech ayudamos a las empresas a integrar la inteligencia artificial en sus procesos de trabajo mediante formación práctica y adaptada a sus necesidades.
Nuestros programas de formación in-company sobre IA permiten aprender a formular mejores prompts, aplicar la IA a tareas reales, evaluar los resultados y establecer buenas prácticas de uso responsable y compartido con todos los compañeros del equipo.
