La IA se está convirtiendo en una herramienta fundamental en nuestras vidas. Es muy importante que tengamos el mayor control posible sobre cómo usar una herramienta de IA. Es por esto por lo que en SocraTech nos hemos propuesto explicar en profundidad qué es un Prompt en nuestra guía definitiva para comunicarte con una Inteligencia Artificial.
Un prompt es el mensaje que le escribimos a una IA con la que podemos chatear como Claude, ChatGPT o Gemini.
La forma en la que escribimos el mensaje (el prompt) que enviamos cambia mucho el resultado que vamos a obtener.
Según el texto que escribamos sea más o menos elaborado, va a marcar una enorme diferencia entre obtener resultados mediocres y conseguir respuestas sorprendentes. La calidad del prompt va a ser determinante.
En esta guía vas a poder entender qué es un prompt, cómo funciona y qué sucede desde que escribes algo hasta que obtienes una respuesta. Entender todo esto te va a ayudar en tu día a día a ser más eficaz y va a acelerar tu proceso de trabajo.
¿Qué es un prompt en IA?
Un prompt es el texto que le escribimos en un chat a una IA para obtener una respuesta.
Por ejemplo:
- “Escribe un correo profesional para confirmar una reunión con un cliente. “
- “Resume este informe en cinco puntos clave.”
- “Haz una revisión ortográfica y gramatical de este documento.”
Estos 3 ejemplos funcionan perfectamente. Son simples, pero perfectamente válidos, y con ellos podemos lograr que la IA haga lo que le pedimos. Hay ocasiones que no es necesario nada más elaborado que estos ejemplos.
Prompts simples vs prompts con contexto
Hay otras veces donde vamos a tener que darle un alto nivel de detalle, indicándole el contexto, los objetivos u otros datos, para que la IA pueda entender mejor el propósito que estamos buscando. Por ejemplo:
- «Actúa como un consultor de marketing especializado en ecommerce. Analiza la estrategia digital de una tienda online de moda sostenible, identifica cinco oportunidades de crecimiento y presenta el resultado en formato de tabla con prioridades y métricas de éxito.»
Todos los ejemplos de prompts que hemos visto son válidos. La diferencia está en el nivel de detalle.
El prompt como una instrucción de trabajo
La forma que más me gusta de enfocar el cómo escribir un prompt es la siguiente: Pensemos que tenemos que pedirle a una tarea a un profesional de esa área que es extremadamente competente.
Nuestro compañero sabe hacer el trabajo, pero no sabe el contexto exacto de lo que necesitamos hacer y por lo tanto va a necesitar instrucciones claras para darnos el mejor resultado posible.
Cuanto mejor expliques lo que necesitas, más se parecerá lo que nos va a entregar a lo que necesitamos.
¿Un prompt puede ser una pregunta?
Esta frase es muy importante.
Aunque una pregunta es un tipo de prompt. A una IA no es necesario formatear el prompt como una pregunta. Solo es necesario indicarle con el texto qué es lo que queremos.
Creer que hay que hacer preguntas es una de las formas de pensar más comunes, y es un error. Muchas personas ven a la IA como una máquina de responder preguntas, pero va mucho más allá.
Es mejor pensar en un prompt como un texto que define una tarea que le vamos a pedir a un compañero.
Vamos a ver dos ejemplos:
- Prompt 1: ¿Qué es el SEO?
- Prompt 2: Como un profesor universitario especializado en marketing digital, explica qué es el SEO para un estudiante que nunca ha oído hablar del tema. Utiliza ejemplos cotidianos, evita tecnicismos y termina con un resumen de cinco puntos.
Como es normal, la diferencia ambas respuestas va a ser enorme: le hemos dado mucho más contexto en el segundo prompt que en el primero.
Claramente, el contexto importa. Realmente el objetivo es el mismo, aprender qué es el SEO, pero al darle contexto la respuesta va a estar mucho más adaptada a nuestros objetivos.
¿Cómo funciona un prompt?
Las IAs no piensan ni interpretan la información en absoluto como las personas. Su funcionamiento es totalmente diferente.
Cuando escribimos un prompt, la IA analiza el texto a partir de patrones estadísticos y matemáticos para tratar de predecir cuál es la respuesta más adecuada con la información que le hemos dado.
En su funcionamiento interno lo que van a hacer es interpretar relaciones entre palabras, conceptos, ejemplos y estructuras de lenguaje para predecir y elegir la siguiente palabra más probable una y otra vez hasta construir una respuesta completa y coherente.
Cuanta más información le demos en el prompt, más material va a tener para tratar de generar la mejor respuesta posible.
Si le decimos: Hazme una tabla.
La IA tendrá que adivinar:
- ¿Sobre qué tema?
- ¿Cuántas columnas?
- ¿Para quién?
- ¿Qué nivel de detalle?
- ¿En qué formato?
En cambio, si en el prompt ya respondemos a esas preguntas, la tabla será algo muy parecido a lo que vamos a necesitar.
¿Qué ocurre cuando escribes un prompt?
Aunque el proceso interno requiere conocimientos estadísticos y matemáticos bastante avanzados, podemos simplificarlo en cuatro pasos:
1. Recibe tu prompt:
La IA procesa todo el texto que has escrito, teniendo también en cuenta el resto de la conversación anterior dentro del mismo chat, si la hubiese.
El resto de las conversaciones anteriores (otros chats) que hayamos tenido no serán tenidas en cuenta.
2. Interpreta la intención:
De tu prompt va a tratar de obtener el objetivo que quieres conseguir, el tipo de tarea que le estás pidiendo, el nivel de profundidad que quieres que alcance, el tono que buscas (profesional, informal…) y el formato esperado en el que va a generar la respuesta,
Si no le hemos dado estos 5 datos, tratará de generar una respuesta genérica. Si se lo damos tratará de generar una respuesta todo lo adaptada posible a nuestros objetivos.
3. Relaciona conocimientos:
Utiliza lo aprendido durante su entrenamiento para encontrar la forma más adecuada de responder. Esto hace que a la misma pregunta pueda generar respuestas distintas porque diferentes versiones de un mismo modelo tienen diferentes entrenamientos.
4. Construye la respuesta palabra a palabra:
Cada palabra se genera teniendo en cuenta todas las anteriores, por eso un solo cambio en el prompt nos puede llevar a una respuesta completamente distinta.
Ejemplos de prompts : La diferencia entre preguntar y diseñar un prompt
En muchas ocasiones usamos prompts simples, con frases cortas como:
- Resume esto.
- Haz un correo.
- Traduce este texto.
- Escribe un artículo.
Sin embargo, hay muchos modificadores que podemos usar en nuestros prompts para poder obtener mejores respuestas, algunos ejemplos:
- Asignar un rol: («Actúa como abogado»)
- Definir el nivel de formalidad: es para ambiente laboral, familiar, informal, formal…
- Proporcionar ejemplos: usa estos documentos antiguos para generar uno muy similar, pero para un nuevo año fiscal.
- Iterar sobre la respuesta: una vez genera una respuesta inicial, podemos continuar el chat y seguir dando más información para ir mejorando esa respuesta inicial.
El ir aprendiendo cómo construir y diseñar mejores prompts, a base de usarlos y probar diferentes cosas, ha dado lugar a una nueva disciplina de conocimiento llamada Prompt Engineering, centrada en diseñar instrucciones cada vez más eficaces para obtener mejores resultados de los modelos de IA.
Además del Prompt Engineering, que se centra en el texto que escribimos, tenemos que tener en cuenta el Context Engineering.
El Context Engineering es una nueva rama que estudia todo lo que la IA va a tener en cuenta para generar una respuesta. Parte del contexto es el prompt pero también el resto de nuestro chat, pero también podemos añadir documentos o información obtenida de internet para que genere una respuesta más completa.
Casos de uso reales
Los prompts ya forman parte del trabajo diario en multitud de sectores. Algunos ejemplos de uso de son:
- Crear campañas de marketing.
- Resumir reuniones.
- Generar informes.
- Generar ideas para posts redes sociales.
- Explicar conceptos técnicos.
- Traducir documentos.
- Escribir código.
- Analizar hojas de cálculo.
- Automatizar tareas repetitivas.
Cada una de estas tareas puede durar hoy en día cinco minutos, o varias horas, en función de la calidad de nuestro prompt.
Los errores más comunes de los principiantes
Es muy común que cuando empezamos a trabajar con IAs y a construir prompts que siempre cometamos los mismos fallos.
- Dar muy poco contexto: «Escribe un artículo.» ¿Sobre qué tema? ¿Para quién? ¿Con qué objetivo?
- No indicar el formato: ¿Quieres una tabla, una lista, un correo electrónico o un informe?
- Pedir varias cosas a la vez: El que mucho abarca poco aprieta. Es mejor dividir una tarea compleja en diferentes pasos sucesivos.
Podemos escribir un prompt inicial que genere una respuesta, trabajar sobre esa respuesta en el siguiente promtp, y así consecutivamente.
Siempre se puede empezar con una respuesta inicial e ir mejorándola, iterando sobre ella en sucesivos mensajes dentro de un mismo chat. - No revisar la información: La IA se equivoca bastante a menudo. Absolutamente siempre hay que verificar los datos que genera, ya sean textos, cifras, citas a otros artículos. Puede haber casos donde todo el contenido sea totalmente alucinado.
Tiempo necesario para obtener buenos resultados con prompts
Una de las ideas más importantes al empezar es entender que trabajar con IA no siempre es inmediato.
Una cosa que creo que resulta contraintuitiva en el uso de las diferentes herramientas de IA es el tiempo que se tarda en conseguir un buen resultado. A diferencia de otras herramientas que funcionan muy rápido como crear una nueva cuenta de email, o publicar algo en Instagram, enviar un WhatsApp… el escribir un prompt de IA es mucho menos inmediato.
A menudo en los cursos de IA veo que los alumnos se frustran porque esperan conseguir algo de mucha calidad en poco tiempo. Si dedicamos poco tiempo a escribir el prompt, el resultado no va a ser de calidad.
Generalmente, va a haber que dedicar tiempo a elaborar el prompt para conseguir un resultado de calidad.
Es fácil pensar que basta con escribir algo y obtener un resultado perfecto al instante, pero en realidad ocurre lo contrario:
- Un buen resultado requiere un buen prompt
- Un buen prompt requiere reflexión
- La calidad mejora con iteración
No es rápido, es laborioso, pero en casi todos los casos va a ser mucho más rápido que hacer las tareas originales sin utilizar herramientas de IA, como tener que escribir el informe completo, hacer un plan de empresa, generar una gráfica… La IA acelera prácticamente todas las tareas.
Conclusión
Para escribir buenos prompts solo hay que ir probando cosas y leyendo lo que han probado los demás y les ha funcionado.
Es una disciplina en que se mejora de forma rápida y en poco tiempo.
Hay que pararse a definir el contexto, el objetivo, el público y el resultado esperado, para obtener mejores respuestas.
La IA no sustituye a quien sabe preguntar mejor; potencia a quien sabe comunicar mejor lo que necesita.
