La clave para que la IA entienda lo que realmente necesitas
Normalmente, cuando usamos herramientas chatbots de IA como ChatGPT, Claude o Gemini, solemos centrarnos en el prompt: el texto que escribimos.
Aunque el prompt es importante, como hemos visto en nuestra guía sobre prompts, hay otro elemento muy importante para determinar la calidad de la respuesta: el contexto.
La falta de contexto lleva a:
- Un prompt sin contexto obliga a la IA a adivinar.
- Cuando una inteligencia artificial tiene que adivinar, va a tener que dar cosas por supuestas, y el resultado va a ser genérico.
En este artículo vamos a desgranar qué es el contexto en IA, qué tipos hay y cómo el contexto determina la calidad de los resultados.
¿Qué es el contexto en inteligencia artificial?
El contexto en IA es toda la información que la IA utiliza para generar una respuesta. Toda la información que tiene en cuenta en el momento de responder.
Incluye:
- Toda la información que está en el prompt que acabas de escribir en el chat.
- La información anterior, en el mismo chat.
- Archivos, imágenes, enlaces… que hayas compartido en el chat.
- En ciertos modelos, con ciertas configuraciones, puede tener también en cuenta instrucciones personalizadas que hayamos añadido en la configuración de la herramienta. A casi todas las herramientas se le puede añadir información personalizada.
Importante: Pese a lo que se suele pensar, la IA no tiene en cuenta todos los chats previos que has tenido con ella.
Cada chat nuevo parte de cero, excepto por los conocimientos generales que tiene de ti, si están configurados en la personalización.
Para saber la información que está usando la IA para generar una respuesta, siempre puedes preguntarle a la IA directamente: “¿Qué información estás utilizando para responderme?”.
¿Por qué una IA responde diferente al mismo prompt?
Mucha gente cree que la IA responde únicamente al prompt que escribimos.
Pero en realidad, como hemos visto, la respuesta va a depender de la información que tenga disponible para generar una respuesta.
Por eso, aunque normalmente no lo pensemos, dos personas pueden escribir el mismo prompt y obtener dos resultados completamente distintos.
Qué información utiliza una IA para responder
Cuando chateamos con una IA muchos usuarios creen que solo está teniendo en cuenta el mensaje que se escribe (prompt), pero normalmente dispone de mucha más información.
Dependiendo de la herramienta y de su configuración, una IA puede utilizar:
1. El prompt actual
La IA va a tener en cuenta todo el texto que escribimos en un prompt para generar una respuesta.
Debemos tratar de ser muy claros y específicos, para que no tenga que hacer suposiciones. Tienes muchos más detalles sobre este tema en nuestra guía de prompts.
2. La conversación anterior del mismo chat
Normalmente la IA también tendrá en cuenta los mensajes anteriores que hemos escrito, siempre que estén en el mismo chat.
Por ejemplo:
- Primer mensaje: Estoy preparando una presentación sobre SEO en el área de marketing.
- Segundo mensaje: Hazme una introducción de dos minutos.
Aunque en el segundo mensaje no repetimos el tema de la presentación, la IA tiene en cuenta el primer mensaje porque lo tiene almacenado en el contexto de la conversación.
La IA, con la configuración por defecto, no tendrá acceso a otros chats anteriores que hayas podido tener con ella. Esa opción existe en algunas versiones de pago, pero hay que activarla.
3. Archivos, imágenes y documentos
Si durante en algún mensaje anterior dentro de un chat le compartimos una imagen o un PDF, ese documento también lo tendrá en cuenta y pasa a formar parte del contexto utilizado para responder.
Por ejemplo:
- Un contrato.
- Un informe.
- Una presentación de PowerPoint.
- Una infografía.
La IA puede utilizar esa información para responder preguntas relacionadas con el contenido del archivo.
Del mismo modo que con un mensaje antiguo, es posible que en un chat largo el documento que le hemos pasado deje de estar en la ventana de contexto y deje de tenerlo en cuenta para formular respuestas.
En ese caso lo que podemos hacer es volver a compartir el documento, incluso varias veces a lo largo de una conversación larga.
4. Información personalizada
Con cada chat nuevo partimos de cero, pero algunas IAs guardan cierta información entre diferentes chats.
La información que guarda pueden ser cosas como tu localización, tu profesión o el tono de escritura.
Esta información se guarda entre diferentes chats, de forma que siempre se tienen en cuenta al genera una respuesta.
Para más contenido te recomendamos leer nuestra guía sobre Cómo funciona la memoria en ChatGPT, Claude y Gemini.
5. Información obtenida mediante herramientas externas
Cada vez es más común utilizar herramientas que están conectadas a la IA. Por ejemplo:
- Búsquedas en Internet
- Documentos de Google Drive
- Documentos de Microsoft Office 365
- GitHub
- Slack
- Calendarios
- Sistemas de correo electrónico
- Bases de datos
Cuando la IA se encuentra conectada a una herramienta, podrá obtener información de la herramienta y generar respuestas teniendo en cuenta esta información.
¿Qué diferencia hay entre el contexto y el prompt?
El prompt es lo que escribes.
El contexto es todo lo que influye en la respuesta.
El contexto incluye el prompt, y más cosas.
Aunque la IA suele tener en cuenta el resto de la conversación que has tenido con ella, hay límites de lo que tiene en cuenta.
Puede ocurrir que no tenga en cuenta mensajes antiguos dentro de un mismo chat.
¿Qué ocurre cuando una conversación es muy larga?
No hay una cifra exacta de cuándo la IA deja de tener en memoria el contexto anterior, pero en general podemos tener en cuenta que:
- Los mensajes recientes suelen tener más influencia
- La información repetida varias veces gana importancia
- La información de los primeros mensajes puede dejar de tenerse en cuenta.
Generalmente ya no está teniendo todo en cuenta cuando:
- Te empieza a hacer preguntas sobre algo que ya le habías explicado.
- Deja de tener en cuenta normas, directrices o criterios que se habían establecido.
- Olvida datos o nombres.
- Se empieza a contradecir a sí misma.
Por todo esto, no es seguro asumir que la IA “recuerda todo”.
Tipos de contexto en IA
Para entender bien cómo funciona, podemos dividir el contexto en cuatro tipos principales:
1. Contexto explícito o inmediato (el que escribes en el prompt)
Es toda la información que incluyes directamente en tu mensaje.
Por ejemplo:
- Sin contexto: “Dame recetas de cocina.”
- Con contexto:
- Objetivo de la tarea: Dame recetas de cocina que usen pollo, arroz y verduras.
- Público objetivo: Para cuatro personas.
- Tono de la respuesta: En lenguaje claro para una persona con poca experiencia cocinando.
- Formato esperado: Estructura la respuesta en una lista indicando ingredientes, preparación y tiempo.
- Restricciones o condiciones: Debe prepararse en menos de 30 minutos y ser sencilla para principiantes.
La diferencia no está en la IA. Está en la información que le das.
Sin contexto: genera respuestas genéricas porque tiene que suponer, así que devuelve información de forma general
Con contexto:
- entiende el objetivo real
- adapta el tono
- ajusta el formato
- mejora la precisión
La mejor forma de asegurarse de que la IA tenga en cuenta algo para generar la respuesta es escribirlo explícitamente en el prompt, nunca darlo por hecho.
Tenemos que tratar de ser explícitos.
No se trata de escribir prompts largos siempre, sino de que el prompt tenga toda la información relevante.
2. Contexto conversacional (lo que ocurre dentro del chat)
Además del prompt actual, la IA puede utilizar los mensajes anteriores del mismo chat (siempre que sigan estando dentro de la ventana de contexto disponible):
- Primer prompt: Estoy preparando una presentación sobre energías renovables.
- Siguiente prompt: Crea una introducción de 2 minutos.
La IA entiende que esa introducción es para la presentación anterior porque conserva el contexto del chat.
En caso de que queramos que tenga en cuenta para generar la respuesta chat anterior específico, lo mejor es volver a abrir ese chat anterior, y continuar la conversación en ese chat en vez de empezar uno nuevo.
3. Contexto persistente
La información que la herramienta recuerda entre conversaciones, los chats de IA guardan alguna información entre diferentes chats para dar respuestas coherentes para una misma persona.
Normalmente se pueden configurar y son datos generales como localización, profesión, tono en el que se quieren las respuestas…
Volveremos a hablar en profundidad sobre este tema.
4. Contexto externo
Información que la IA obtiene de documentos, imágenes, enlaces, búsquedas en Internet o herramientas conectadas.
Por ejemplo, si le pasas un documento y después le dices “hazme un resumen”, resume ese documento porque forma parte del contexto externo.
Hay muchas plataformas que permiten conectar IA como:
- Microsoft Office
- Slack
- Google Drive
- Calendarios
- correos electrónicos
- GitHub
Cómo mejorar las respuestas de la IA
Para mejorar las respuestas de la IA, cuando escribimos prompts, es útil plantearse y añadir:
- ¿Qué necesita saber la IA para darme una buena respuesta?
- ¿Cuál es el objetivo que busco?
- ¿Para quién es la respuesta?
- ¿Qué formato necesito?
- ¿Qué restricciones debe tener en cuenta?
¿Puedo utilizar un chat para hablar de distintos temas?
Si en un mismo chat hablamos sobre diferentes temas como una estrategia de marketing, y luego sobre ejercicios de gimnasio y luego le pedimos que retoque una imagen, la ventana de contexto crece.
Toda la información que le damos forma parte de la ventana de contexto, y cuando hagamos una pregunta, va a tener que seleccionar qué información usar.
Esto hará que las respuestas puedan perder coherencia, por la multitud de temas que debe tener en cuenta.
Importante: Es mejor abrir un nuevo chat para cada tarea o para cada tema distinto.
En caso de que queramos continuar un trabajo previo, lo mejor es volver a abrir el chat antiguo y continuar la conversación donde la dejamos.
Conclusión
En resumen, hemos aprendido:
- La IA usa el contexto para generar respuestas.
- Un buen contexto genera una mejor respuesta.
- El contexto incluye el prompt, pero también el resto del chat, archivos, imágenes, enlaces…
- Sin contexto, la IA nos dará una respuesta genérica.
- Es importante darle objetivo, destinatarios, formato y restricciones si queremos una respuesta de calidad.
Aprender a usar IA no consiste únicamente en escribir mejores prompts. Consiste en aprender a construir el contexto adecuado para que la IA pueda entender qué necesitamos.
